AI自动化文档生成工具-Mintlify实操

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AI 生成，仅供参考

前言
在开源项目迭代日益频繁、技术文档需求激增的当下，一款高效、美观、贴合开发者习惯的文档自动化工具，早已成为团队协作和项目落地的必备利器。上一篇文章中，我们对 Mintlify 这款文档自动化生成工具做了初步简介，相信经常浏览 GitHub 代码的开发者对它并不陌生——无论是前阵子爆火的开源项目 openClaw，还是大模型记忆管理工具 Mem0，其项目文档都采用了 Mintlify 搭建。

    Mintlify 之所以能成为开源项目的“文档首选”，核心在于它对 GitHub 的天然适配性，以及简约、清晰、符合程序员审美的页面风格。不同于传统文档工具的繁琐配置，Mintlify 主打“轻量化实操、AI 原生赋能”，哪怕是刚接触的新手，也能快速上手生成专业级别的技术文档。今天，我们就从实操角度出发，一步步拆解 Mintlify 文档生成的全流程，从环境准备、Skill 安装，到文档生成、接口文档适配，再到高级功能初探，帮大家彻底掌握 Mintlify 的核心用法，让技术文档编写效率翻倍，告别“写文档比写代码还累”的困境。

为什么选择 Mintlify？
在正式进入实操之前，我们先简单回顾并补充 Mintlify 的核心优势——理解这些优势，能让我们在后续实操中更清楚“为什么要这么做”，也能更好地发挥它的价值。

    首先，对开发者极度友好。Mintlify 的设计初衷就是服务于开发者，页面风格简约大气，没有多余的装饰，重点突出代码块、接口说明、步骤指引等核心内容，完美契合程序员“简洁高效”的审美需求。同时，它支持“文档即代码”（Docs -as-Code）的开发模式，能与 Git、GitHub、GitLab 等版本控制工具无缝衔接，开发者可以像管理代码一样管理文档，实现文档的版本控制、分支协作、预览部署，极大降低了团队协作的成本。其次，AI 原生赋能，自动化程度高。Mintlify 最突出的特点就是“AI 驱动”，内置的 AI 助手、智能代理（Agent）等功能，能自动完成文档的更新、优化、问答等操作。比如，我们可以通过 AI 生成文档内容、自动翻译多语言版本、通过 Slack 或 PR 触发文档更新，甚至可以让 AI 助手直接回答用户关于文档的疑问，大幅减少手动维护文档的工作量。再者，适配性极强，生态完善。无论是个人开发者的小项目，还是企业级的大型开源项目，Mintlify 都能完美适配。它支持 OpenAPI、AsyncAPI 等规范，能一键生成 API 接口文档；支持多种开发框架（Spring Boot、FastAPI 等），能直接读取框架生成的 openapi.json 文件；同时，它还能与 Cursor、Claude、Discord、Slack 等工具集成，形成完整的文档开发、维护、分发生态。最后，轻量化部署，开箱即用。不同于一些需要复杂配置的文档工具，Mintlify 无需搭建复杂的服务器环境，通过简单的 CLI 命令就能完成部署和启动，哪怕是新手，也能在几分钟内完成首个文档站点的搭建和预览。正是这些优势，让 Mintlify 在开源社区中迅速崛起，成为越来越多开发者的首选文档工具。接下来，我们就进入最核心的实操环节，一步步教大家如何用 Mintlify 生成属于自己的文档。

实操准备：环境搭建与核心概念说明
在开始实操之前，我们需要先完成基础环境的搭建，同时了解几个核心概念——这是后续实操的基础，避免大家在操作过程中出现困惑。

2.1 基础环境要求
Mintlify 的安装和使用依赖 Node.js 环境，官方推荐使用 Node.js 20.0 及以上版本，这是因为高版本的 Node.js 能更好地支持 Mintlify 的 CLI 工具和 AI 相关功能，避免出现兼容性问题。

我们可以通过以下步骤检查本机的 Node.js 版本：

打开电脑的终端（Windows 系统可使用 CMD、PowerShell，Mac/Linux 系统可使用 Terminal）；

在终端中输入命令：node -v；

若终端输出的版本号≥20.0.0，则说明环境符合要求；若版本低于 20.0.0，或提示“node 不是内部或外部命令”，则需要先安装或升级 Node.js。

    Node.js 的安装非常简单，直接访问官方网站（https://nodejs.org/），下载对应系统（Windows、Mac、Linux）的 LTS 版本（长期支持版本），按照安装向导一步步操作即可。安装完成后，重新打开终端，输入 node -v，确认版本符合要求即可。这里需要注意：安装 Node.js 时，会自动安装 npm（Node.js 的包管理工具），后续我们使用的 npx 命令（用于执行 npm 包）会依赖 npm，因此无需额外安装 npm。

2.2 Skill 是什么？
在后续的实操中，我们会频繁提到“Skill”这个概念，很多新手可能会困惑：Skill 到底是什么？为什么要用 Skill？这里我们用最通俗的语言给大家解释清楚。

    简单来说，Skill 就是一段经过优化和沉淀的提示词脚本。我们都知道，用 AI 生成内容时，提示词的质量直接决定了生成结果的准确性和规范性。如果我们自己手动编写提示词，很容易出现偏差，比如生成的文档不符合 Mintlify 的规范、格式混乱、内容缺失等。而 Mintlify 的 Skill，就是官方或社区开发者总结的“最优提示词脚本”，它包含了 Mintlify 文档的编写规范、组件使用方法、最佳实践等核心信息，相当于“前人已经帮我们踩好了坑，总结好了经验”。我们通过调用 Skill，就能让 AI 按照 Mintlify 的标准生成文档，大幅提高生成结果的准确性和规范性，避免手动编写提示词的弊端。举个例子：如果我们想让 AI 生成一篇 Mintlify 的组件使用文档，手动编写提示词可能会遗漏组件的参数说明、使用场景等关键信息；而使用官方提供的 Skill，AI 会自动按照 Mintlify 的规范，完整生成组件的介绍、参数、示例代码、注意事项等内容，无需我们额外补充。此外，Skill 还支持自定义修改。当我们熟悉了 Mintlify 的规范后，可以根据自己的项目需求、个人习惯，修改 Skill 中的提示词，让它更贴合自己的使用场景。比如，我们可以在 Skill 中添加自己项目的专属组件、文档模板等，实现个性化的文档生成。了解完基础环境和核心概念后，我们就正式进入实操步骤，从 Skill 安装开始，一步步完成 Mintlify 文档的生成。

实操步骤一：安装 Mintlify-Skill，接入 AI 工具
Mintlify 官方推荐的使用方式，是通过 CLI 命令将 Mintlify 的文档接入到我们常用的 AI 工具（如 Cursor、Claude 等）中，而这个过程的核心就是安装 Mintlify-Skill。安装完成后，我们的 AI 工具就能基于 Mintlify 的官方文档结构、组件规范、最佳实践，快速生成符合要求的文档。

    具体操作步骤如下，全程无需复杂配置，跟着终端命令一步步执行即可：

3.1 确认环境就绪
再次打开终端，输入 node - v 和 npm -v，确认 Node.js 和 npm 都已正常安装。如果终端能正常输出版本号，说明环境就绪，可以进入下一步操作。

3.2 执行 Skill 安装命令
我们不需要手动下载 Skill 文件，直接通过 npx 命令就能完成安装。操作如下：

打开终端，进入你常用的工作目录（比如桌面的“code”文件夹、项目根目录等，任意目录均可，不影响后续使用）；

在终端中输入以下命令，然后按下回车：

npx skills add https://mintlify.com/docs

    这里我们详细解释一下这个命令的含义：

npx：是 npm 的一个扩展命令，用于执行 npm 包中的可执行文件，无需先安装包，直接执行，非常方便；
skills add：是 Skill 工具的核心命令，用于添加一个新的 Skill，格式为 npx skills add；
https://mintlify.com/docs：是 Mintlify 官方文档的入口 URL，Skill 工具会自动访问这个 URL，读取官方文档中的 llms.txt、skill.md 等核心文件，从而获取 Mintlify 的文档规范、组件信息、最佳实践等内容，生成对应的 Skill 脚本。

3.3 安装过程与结果验证
输入命令后，终端会自动开始下载和安装相关依赖，过程大概需要 1 - 2 分钟（具体时间取决于网络速度），期间终端会显示安装进度。

    当终端输出“Successfully added skill: mintlify”（或类似的成功提示）时，说明 Mintlify-Skill 已经安装成功。安装成功后，我们的 AI 工具（以 Cursor 为例）就会自动接入 Mintlify 的 Skill，此时我们在 Cursor 中输入相关的自然语言指令（比如“帮我生成一个 Mintlify 的 Tabs 组件使用文档”“教我配置 Mintlify 的 docs.json 文件”），AI 就会基于 Mintlify 的官方规范，生成准确、规范的内容。

3.4 拓展：给自定义文档站创建 Skill
如果我们已经搭建了自己的文档站，想让 AI 工具能基于自己的文档规范生成内容，也可以通过同样的方式创建自定义 Skill。具体要求和操作如下：

确保你的文档站根路径下，已经存在 llms.txt 和 skill.md 两个文件：

llms.txt：用于告诉 AI 工具，你的文档站的结构、索引方式、核心内容等，方便 AI 读取和理解；
skill.md：用于定义 AI 生成文档的规范、模板、提示词等，相当于自定义的 Skill 脚本。

这两个文件的具体编写规范，可以参考 Mintlify 官方文档中的说明（https://www.mintlify.com/docs/ai/llmstxt.md 和 https://www.mintlify.com/docs/ai/skillmd.md），按照官方规范编写即可。

编写完成后，在终端中执行以下命令，添加自定义 Skill：

npx skills add https:// 你的文档域名

    比如，你的文档站域名为“docs.example.com”，则命令为 npx skills add https://docs.example.com。执行完成后，AI 工具就会自动读取你文档站中的 llms.txt 和 skill.md 文件，生成自定义的 Skill，后续就能基于你的文档规范生成内容了。

四、实操步骤二：使用 /mintlify 命令，让 AI 生成文档

    装好 Mintlify-Skill 后，我们就可以通过 AI 工具，使用 /mintlify 命令 + 自然语言描述，快速生成符合 Mintlify 规范的文档了。这一步是 Mintlify 文档生成的核心，也是最能体现其“高效、便捷”优势的环节。

4.1 核心操作逻辑
很多小伙伴可能会问：“既然 AI 能直接生成文档，为什么还要多此一举安装 Skill？”这里我们再强调一下：

    如果不使用 Skill，直接让 AI 生成 Mintlify 文档，AI 没有明确的规范参考，很可能会出现格式混乱、内容不符合 Mintlify 要求、遗漏核心信息等问题。比如，AI 可能会生成不符合 Mintlify 组件规范的代码示例，或者文档结构与 Mintlify 的推荐结构不一致，后续还需要我们手动修改，反而增加了工作量。而使用 Skill 后，相当于给 AI 提供了“标准答案”——AI 会严格按照 Skill 中定义的 Mintlify 规范、模板、最佳实践来生成文档，生成的内容不仅格式规范、内容完整，还能直接适配 Mintlify 的部署 要求，无需我们手动修改，大幅提高效率。简单来说，使用 Skill 生成文档，就是“站在巨人的肩膀上”，复用前人总结的经验，避免踩坑，提高文档生成的成功率和规范性。

4.2 具体操作步骤（以 Cursor 为例）
我们以常用的 AI 代码编辑器 Cursor 为例，演示如何使用 /mintlify 命令生成文档。其他 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 等）的操作逻辑类似，大家可以根据自己的使用习惯调整。

打开 Cursor 编辑器，新建一个空白的 MDX 文件（Mintlify 文档推荐使用 MDX 格式，支持 Markdown 语法和 React 组件，后续我们会详细说明）；在文件中输入命令：/mintlify，然后按下空格，输入自然语言描述，说明你想要生成的文档内容；

比如，我们想要生成一个“Mintlify Accordions 组件的使用文档”，可以输入：

/mintlify 生成 Mintlify Accordions 组件的使用文档，包含组件介绍、参数说明、示例代码、注意事项

    输入完成后，按下回车，AI 就会基于 Mintlify-Skill，自动生成符合 Mintlify 规范的 Accordions 组件使用文档，生成内容将包含两个核心文件，分别对应文档内容与导航配置，具体说明如下：

mdx 格式文档文件：这是文档的核心内容文件，用于承载 Accordions 组件的详细说明，也是我们后续部署到 Mintlify 中的主要文档文件，里面会完整包含组件相关的所有内容；
docs.json 配置文件：这是文档的导航配置文件，Mintlify 会通过该文件自动生成文档站点的左侧导航栏，方便用户快速定位和访问 Accordions 组件文档，同时可通过该文件配置导航名称、层级、排序等相关参数，让文档结构更清晰。

4.3 自定义修改 Skill 提示词
当我们熟悉了 Mintlify 的规范后，如果觉得官方 Skill 的提示词不符合自己的使用习惯，或者想添加个性化的内容，可以手动修改 Skill 的提示词。Skill 文件会保存在固定的文件夹中，不同 AI 工具的保存路径略有不同，这里以 Cursor 为例：

打开电脑的文件管理器，进入 Cursor 的 Skill 保存目录：.cursor/skills/mintlify；

找到其中的 skill.md 文件（这就是 Skill 的核心提示词文件），用文本编辑器（如 VS Code、记事本等）打开；
根据自己的需求，修改文件中的提示词内容。比如，我们可以添加自己项目中常用的组件模板、修改文档的结构、补充个性化的说明等；
修改完成后，保存文件，重新打开 AI 工具，此时 AI 就会按照修改后的 Skill 提示词生成文档。这里需要注意：修改 Skill 提示词时，尽量不要破坏原有的规范结构，避免 AI 生成的文档出现混乱。如果不确定如何修改，可以参考 Mintlify 官方文档中的 Skill 编写规范，谨慎调整。

五、实操步骤三：启动 Mintlify，预览和查看文档
生成文档内容后，我们需要启动 Mintlify 服务，在网页上预览和查看文档，确认文档的格式、内容是否符合要求。这一步非常简单，只需执行一个 CLI 命令即可完成。

5.1 启动 Mintlify 服务

打开终端，进入你存放文档文件的目录（比如，你刚才在 Cursor 中新建的 MDX 文件所在的目录）；
在终端中输入以下命令，按下回车：

npx mintlify dev

    这个命令的作用是启动 Mintlify 的本地开发服务，用于预览文档。执行命令后，终端会开始启动服务，期间会显示启动进度。当终端输出“Local development server running at: http://localhost:3000”（或类似的提示）时，说明 Mintlify 服务已经成功启动。

5.2 预览和查看文档

打开电脑的浏览器，输入终端提示的地址（默认是 http://localhost:3000），按下回车；
此时，浏览器会显示 Mintlify 的文档预览页面，页面风格简约清晰，左侧是文档导航栏，右侧是文档内容区域；
我们可以在导航栏中找到自己生成的文档，点击查看，确认文档的格式、内容、组件显示是否符合要求；
如果发现文档有问题（比如内容错误、格式混乱、组件无法正常显示），可以返回 AI 工具或文本编辑器中修改文档内容，修改完成后，浏览器会自动刷新，无需重新启动 Mintlify 服务，非常便捷。

5.3 补充说明：Mintlify 的本地开发特性
Mintlify 的 npx mintlify dev 命令不仅能用于预览文档，还具备以下实用特性，方便我们进行文档开发和调试：

实时刷新：修改文档内容后，浏览器会自动刷新，实时显示修改后的效果，无需手动刷新页面；
错误提示：如果文档中存在语法错误（比如 MDX 语法错误、组件参数错误），终端会显示详细的错误提示，帮助我们快速定位和解决问题；
导航自动生成：Mintlify 会根据文档的标题层级（如 h1、h2、h3），自动生成左侧的导航栏，无需我们手动配置导航。当我们确认文档无误后，就可以将文档部署到线上（比如 GitHub Pages、自定义域名等），供其他人访问。关于 Mintlify 的线上部署，我们会在后续的进阶教程中详细讲解，本次重点聚焦于本地实操。

六、进阶实操：基于 openapi.json 生成 OpenAPI 接口文档
除了手动生成普通文档，Mintlify 还有一个非常实用的功能——基于 openapi.json 文件，一键生成专业的 OpenAPI 接口文档。对于 Web 开发开发者来说，这个功能尤为重要，能大幅减少接口文档的编写工作量。

    我们都知道，文档自动化并不是一个新概念，比如我们可以通过 IDEA 的 YAPI 插件，一键生成接口文档，还能进行接口调试。而这些工具的核心原理，都是基于 openapi.json 文件——openapi.json 是符合 OpenAPI 规范的接口描述文件，包含了接口的路径、请求方法、参数、响应体、状态码等所有核心信息，任何支持 OpenAPI 规范的工具，都能读取这个文件并生成接口文档。Mintlify 同样支持读取 openapi.json 文件，并且能生成美观、可交互的 OpenAPI 接口文档。下面，我们就详细讲解如何操作。

6.1 前提：获取 openapi.json 文件
首先，我们需要获取自己项目的 openapi.json 文件。目前，主流的 Web 开发框架（如 Spring Boot、FastAPI 等）都支持自动生成 openapi.json 文件，我们只需简单配置，就能通过浏览器访问并下载该文件。

    这里我们分别以 Spring Boot 和 FastAPI 为例，简单说明如何获取 openapi.json 文件（详细的框架配置，大家可以参考对应框架的官方文档）：

6.1.1 FastAPI 框架（自动生成，无需额外依赖）
FastAPI 框架原生支持 OpenAPI 规范，无需添加任何额外依赖，就能自动生成 openapi.json 文件。具体操作如下：

编写 FastAPI 应用代码（简单示例）：

from fastapi import FastAPI

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI(

docs_url=None,

redoc_url=None,

openapi_url=”/openapi.json”, # 指定 openapi.json 的访问路径

swagger_ui_oauth2_redirect_url=None

)

数据模型

class Item(BaseModel):

name: str

price: float

is_offer: bool = None

接口定义

@app.get(“/items/{item_id}”)

async def read_item(item_id: int, q: str = None):

return {“item_id”: item_id, “q”: q}

@app.post(“/items/”)

async def create_item(item: Item):

return {“name”: item.name, “price”: item.price}
AI 写代码

启动 FastAPI 应用，访问 http://localhost:8000/openapi.json，就能看到自动生成的 openapi.json 文件内容；
复制页面中的 JSON 内容，保存为 openapi.json 文件，存放到自己的文档目录中。

6.1.2 Spring Boot 框架（需添加依赖）
Spring Boot 本身不内置 OpenAPI 生成能力，需要添加 springdoc-openapi 依赖，才能自动生成 openapi.json 文件。具体操作如下：

在 pom.xml（Maven）或 build.gradle（Gradle）中添加依赖（以 Spring Boot 3.x 为例）：

Maven 依赖：

org.springdoc

springdoc-openapi-starter-webmvc-ui

2.5.0

在 application.yml 中添加配置，指定 openapi.json 的访问路径：

springdoc:

api-docs:

path: /openapi.json # 自定义访问路径

enabled: true

编写 Spring Boot 接口代码（简单示例），启动应用；
访问 http://localhost:8080/openapi.json，复制 JSON 内容，保存为 openapi.json 文件，存放到文档目录中。

6.2 将 openapi.json 关联到 Mintlify 文档
获取 openapi.json 文件后，我们需要将其关联到 Mintlify 的文档文件中，让 Mintlify 自动读取并生成接口文档。具体操作如下：

将保存好的 openapi.json 文件，放到 Mintlify 文档目录的根路径下（和我们之前生成的 MDX 文档文件同级）；
新建一个 MDX 文件（比如命名为 openapi-docs.mdx），在文件中添加以下代码，用于关联 openapi.json 文件：

import {OpenAPI} from “@mintlify/components”;

AI 写代码
这段代码的作用是引入 Mintlify 的 OpenAPI 组件，并指定 openapi.json 文件的路径（这里因为 openapi.json 文件在根路径下，所以路径为“/openapi.json”）。

或者直接将 openapi.json 文件引入到 docs.json 中即可。

保存文件，重新启动 Mintlify 服务（npx mintlify dev）；
打开浏览器，访问 http://localhost:3000，找到 openapi-docs.mdx 文件，点击查看，就能看到 Mintlify 自动生成的 OpenAPI 接口文档。

6.3 生成的 OpenAPI 接口文档特点

    Mintlify 生成的 OpenAPI 接口文档，具备以下特点，非常贴合开发者的使用需求：

美观简洁：页面风格与 Mintlify 整体保持一致，简约清晰，重点突出接口信息；

可交互：支持接口参数预览、响应体预览，还能直接在文档中测试接口（内置 API Playground 功能）；

结构清晰：自动按照接口路径、请求方法分类，左侧导航栏可快速定位到具体接口；

信息完整：包含接口的参数说明、数据类型、默认值、响应状态码、响应示例等所有核心信息；

自动更新：如果 openapi.json 文件发生修改，Mintlify 会自动更新接口文档，无需手动重新生成。

    通过这种方式，我们只需维护好项目的 openapi.json 文件，就能自动生成专业的接口文档，大幅减少手动编写接口文档的工作量，同时保证接口文档的准确性和规范性。

实践总结与高级功能初探
到这里，Mintlify 文档生成的核心实操步骤就已经全部讲解完毕了。我们回顾一下本次的实操内容：从环境搭建（安装 Node.js），到安装 Mintlify-Skill、接入 AI 工具，再到使用 /mintlify 命令生成文档、启动 Mintlify 预览文档，最后到基于 openapi.json 生成接口文档，整个流程非常简洁，无需复杂配置，新手也能快速上手。

    通过本次实践，我们可以发现：Mintlify 的核心优势在于“AI 赋能 + 轻量化实操 + 高适配性”，它不仅能帮助我们快速生成符合规范的技术文档，还能与主流开发框架、AI 工具、版本控制工具无缝衔接，极大提升文档编写和维护的效率。对于开发者来说，使用 Mintlify，我们可以将更多的精力放在代码开发上，而不是繁琐的文档编写上。需要说明的是，本次讲解的只是 Mintlify 的基础实操功能，事实上，Mintlify 还原生支持很多基于 AI 的高级操作，这些功能能进一步提升我们的文档管理效率，大家可以在后续的使用中慢慢探索：

7.1 页面语义检索
Mintlify 内置语义检索功能，支持用户通过自然语言搜索文档内容，哪怕是输入的关键词与文档中的文字不完全一致，也能精准定位到相关内容。比如，用户输入“如何配置自定义域名”，Mintlify 会自动检索文档中与“自定义域名配置”相关的内容，快速返回结果，提升文档的查找效率。

7.2 基于 MCP 的查询
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Mintlify 的核心协议之一，通过 MCP，我们可以将自己的文档和 API 接口连接到 AI 工具中，实现更智能的查询和交互。比如，我们可以通过 MCP 协议，让 AI 工具直接读取文档中的内容，回答用户关于 API 接口的疑问，无需用户手动查找文档。

7.3 基于 GitHub、GitLab 的关联发布
Mintlify 对 GitHub、GitLab 的适配非常完善，我们可以将 Mintlify 文档与 GitHub/GitLab 仓库关联，实现文档的自动发布和更新。比如，当我们向 GitHub 仓库提交代码时，Mintlify 会自动检测文档的修改，同步更新线上文档；同时，还能实现 PR 预览功能，在合并代码之前，就能预览文档的修改效果，避免文档与代码不一致的问题。

7.4 多语言支持与自动翻译
Mintlify 支持多语言文档生成，通过 AI 自动翻译功能，我们可以快速将文档翻译成多种语言（如英文、中文、日文等），无需手动翻译，满足国际化项目的需求。同时，还能自定义翻译内容，确保翻译的准确性。

7.5 文档数据分析
Mintlify 还支持文档数据分析功能，能统计文档的访问量、用户搜索关键词、用户反馈等信息，帮助我们了解文档的使用情况，优化文档内容，提升文档的实用性。

结束语
在技术快速迭代的今天，高效的文档管理已经成为团队协作和项目成功的关键。Mintlify 作为一款 AI 原生的文档自动化工具，以其简约的风格、便捷的操作、强大的功能，成为了开发者的得力助手。

本次的实操教程，希望能帮助大家快速掌握 Mintlify 的核心用法，摆脱繁琐的文档编写工作。当然，Mintlify 还有很多细节功能和高级用法，需要我们在实际使用中慢慢探索和熟悉。相信只要大家多动手、多尝试，就能充分发挥 Mintlify 的价值，让技术文档成为项目的“加分项”，而不是“负担”。

最后，祝愿每一位开发者都能高效编码、轻松写文档，在技术的道路上稳步前行。如果大家在使用 Mintlify 的过程中遇到问题，可以参考 Mintlify 官方文档（https://www.mintlify.com/docs），也可以在评论区留言，我们一起交流探讨。

正文完

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