傅盛14天自研AI Agent“三万”，利用OpenClaw实现主动、长期记忆与7×24运行，围绕记忆、技能、定时三支柱构建持久化。期间发1157条指令，约22万字，产出100万阅读、30万播放、6篇文章，形成8Agent、40技能、20任务。核心认知是调教胜于编码，Agent售卖结果而非单纯能力，护城河在于技能与踩坑经验的累积。

傅盛向EasyClaw投3万元解锁15项核心技能，平台采用170积分计费，复杂任务易耗尽；相同技能可复制skills文件夹迁至开源OpenClaw，实现本地零成本运行，加载时间从5秒降至1秒，电费低至千分之一。复制后可能触发密钥失效、更新同步困难，且准确率下降5‑10%。OpenClaw在成本与性能上优于EasyClaw，适合开发者自行部署。