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强化学习提示是一种让模型从过去的行为中学习并随着时间的推移提高其性能的技术。
在 ChatGPT 中使用强化学习提示，需要为模型提供一组输入和奖励，并允许其根据收到的奖励调整行为。提示还应包括有关所需输出的信息，例如要完成的任务和任何特定要求或约束。
该技术对于决策、游戏和自然语言生成等任务非常有用。
以下是提示示例及其公式：
示例
示例 1 – 文本生成强化学习：
- 任务 ：生成与特定样式一致的文本
- 指令 ：模型应根据生成与特定样式一致的文本所获得的奖励来调整其行为
- 提示公式 ：“使用强化学习生成符合以下风格的文本 *[插入风格]*。”
示例
示例 2 – 语言翻译强化学习
- 任务 ：将文本从一种语言翻译成另一种语言
- 指令 ：模型应根据其产生准确翻译而获得的奖励调整其行为
- 提示公式 ：使用强化学习将以下文本 [插入文本] 从 [插入语言] 翻译成 [插入语言]。”
示例
示例 3 – 用于问答的强化学习：
- 任务 ：生成问题的答案
- 指令 ：模型应根据产生准确答案所获得的奖励来调整其行为
- 提示公式 ：“使用强化学习生成以下问题的答案 [插入问题]。”
正文完
