ChatGPT 虽然很强大，但是我将其用于工作安全吗？很遗憾，OpenAI 的免责声明不保证这一点。 上面这一…

正如我们在本书中探索的那样，提示工程是一种强大的工具，可以从 ChatGPT 等语言模型中获得高质量的答案。通…

文本生成提示与本书提到的其他几种提示技术相关，如：零样本、单样本和小样本提示、受控生成提示、翻译提示、语言建模…

文本分类是一种让模型将文本分类为不同类型或类别的技术。该技术对于自然语言处理、文本分析和情感分析等任务非常有用…

命名实体识别 (NER) 是一种让模型识别和分类文本中的命名实体（例如人、组织、位置和日期）的技术。 在 Ch…

情感分析是一种让模型确定一段文本的情绪基调或态度的技术，例如是积极的、消极的还是中立的。 在 ChatGPT …

课程学习是一种让模型先在较简单的任务上进行训练并逐渐增加难度来学习复杂任务的技术。 在 ChatGPT 中使用…

强化学习提示是一种让模型从过去的行为中学习并随着时间的推移提高其性能的技术。 在 ChatGPT 中使用强化学…

聚类提示是一种让模型根据某些特性或特征将相似数据分组在一起的技术。 聚类提示是通过为模型提供一组数据并要求它根…

对抗性提示是一种让模型生成可抵抗某些类型攻击或偏见的文本生成技术。该技术可用于训练更健壮且能抵抗某些类型攻击或…