ChatGPT虽然很强大，但是我将其用于工作安全吗？很遗憾，OpenAI的免责声明不保证这一点。
上面这一大段免责声明核心内容是： “……我们对服务不作任何保证（明示、暗示、法定或其他），并否认所有……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 85浏览
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正如我们在本书中探索的那样，提示工程是一种强大的工具，可以从 ChatGPT 等语言模型中获得高质量的答案。 通过精心设计包含各种技术的提示，我们可以引导模型生成适合我们特定需求和要求的文本。
在第 ……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 157浏览
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文本生成提示与本书提到的其他几种提示技术相关，如：零样本、单样本和小样本提示、受控生成提示、翻译提示、语言建模提示、句子补全提示。所有这些提示都是相关的，因为它们都涉及生成文本，但它们生成文本的方式以……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 83浏览
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文本分类是一种让模型将文本分类为不同类型或类别的技术。该技术对于自然语言处理、文本分析和情感分析等任务非常有用。
警告
文本分类不同于情感分析。情感分析特别关注确定文本中表达的情绪或情感。比如确定文……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 174浏览
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命名实体识别 (NER) 是一种让模型识别和分类文本中的命名实体（例如人、组织、位置和日期）的技术。
在 ChatGPT 中使用课程学习提示，应向模型提供一段文本，并要求模型识别和分类文本中的命名实体……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 90浏览
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情感分析是一种让模型确定一段文本的情绪基调或态度的技术，例如是积极的、消极的还是中立的。
在 ChatGPT 中使用课程学习提示，应向模型提供一段文本并要求根据其情绪对其进行分类。提示还应包括有关所需……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 80浏览
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课程学习是一种让模型先在较简单的任务上进行训练并逐渐增加难度来学习复杂任务的技术。
在 ChatGPT 中使用课程学习提示，需要为模型提供一系列难度逐渐增加的任务。提示还应包括有关所需输出的信息，例如……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 81浏览
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强化学习提示是一种让模型从过去的行为中学习并随着时间的推移提高其性能的技术。
在 ChatGPT 中使用强化学习提示，需要为模型提供一组输入和奖励，并允许其根据收到的奖励调整行为。提示还应包括有关所需……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 84浏览
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聚类提示是一种让模型根据某些特性或特征将相似数据分组在一起的技术。
聚类提示是通过为模型提供一组数据并要求它根据某些特性或特征将它们分组到指定集合中来实现的。
该技术对于数据分析、机器学习和自然语言处……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 96浏览
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对抗性提示是一种让模型生成可抵抗某些类型攻击或偏见的文本生成技术。该技术可用于训练更健壮且能抵抗某些类型攻击或偏差的模型。
要在 ChatGPT 中使用对抗性提示，需要为模型提供提示，该提示旨在使模型……继续阅读 »
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7个月前 (04-25) 97浏览
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