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情感分析是一种让模型确定一段文本的情绪基调或态度的技术，例如是积极的、消极的还是中立的。
在 ChatGPT 中使用课程学习提示，应向模型提供一段文本并要求根据其情绪对其进行分类。提示还应包括有关所需输出的信息，例如要检测的情绪类型（例如正面、负面、中性）以及其他特定要求或约束。
该技术可用于自然语言处理、客户服务和市场研究等任务。
以下是提示示例及其公式：
示例
示例 1 – 客户评论的情感分析：
- 任务 ：确定客户评论的情绪
- 指令 ：模型应将评论分类为正面、负面或中性
- 提示公式 ：“对以下客户评论 [插入评论] 进行情绪分析，并将其分类为正面、负面或中性。”
示例
示例 2 – 微博情感分析
- 任务 ：确定微博的情绪
- 指令 ：模型应该将微博分类为正面、负面或中性
- 提示公式 ：对以下微博 [插入微博] 进行情绪分析，并将它们分类为正面、负面或中性。”
示例
示例 3 – 产品评论的情感分析：
- 任务 ：确定产品评论的情绪
- 指令 ：模型应将评论分类为正面、负面或中性
- 提示公式 ：“对以下产品评论 [插入评论] 进行情绪分析，并将其分类为正面、负面或中性。”
正文完
